El gigante de los componentes Valeo y KE:SAI (Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence), el laboratorio de investigación de ciencia abierta sin ánimo de lucro, han iniciado una colaboración en investigación para desarrollar un sistema de conducción de IA generalista y totalmente reproducible para vehículos autónomos.
El programa tiene como objetivo primero igualar, y posteriormente superar, el rendimiento actual de vanguardia en todas las principales referencias públicas de conducción, y publicar cada componente (código, modelos entrenados y conjuntos de datos) como código abierto para construir una base sólida que democratice la tecnología de conducción autónoma y la IA física.
Los hallazgos se compartirán a través de publicaciones y los proveedores e investigadores podrán reproducir los resultados, basarse en el modelo y comparar sus propios sistemas con una referencia común, según ha explicado Valeo.
Los impulsores del acuerdo han destacado que los fabricantes de automóviles y los proveedores no tienen hoy en día una base abierta y compartida sobre la cual construir, comparar y mejorar los sistemas de conducción autónoma, lo que los deja dependientes de una tecnología que «no pueden inspeccionar, adaptar o reproducir».
La asociación tiene como objetivo construir un modelo de IA compacto que pueda conducir diferentes vehículos, con diferentes sensores y en diferentes entornos.
Valeo facturó 20.900 millones de euros el ejercicio pasado y emplea a 100.000 personas en todo el mundo.
