El CEO de Car2go Europe GmbH, Thomas Beermann, ha comentado que «casi ningún otro sector de movilidad puede prepararse de forma tan completa para la nueva era de vehículos autónomos como el de las flotas flexibles de carsharing«.
Además, Beermann ha afirmado que «quien desee controlar de forma óptima las flotas de vehículos autónomos, deberá gestionar los vehículos al igual que el software; es decir, a través de algoritmos de aprendizaje automático, macrodatos y aplicaciones, algo que ya hacemos actualmente».
Hoy, Car2go controla flotas de 14 000 vehículos en 26 ciudades. La empresa no solo recopila experiencias valiosas para la mera gestión de flotas, sino también para desarrollar algoritmos inteligentes para la ubicación estratégica de los vehículos según la demanda. Un requisito importante para ello es lo que se conoce como demand prediction, es decir, la predicción de cuándo y dónde se necesitará un vehículo a corto plazo.
Según se expone en el análisis «la predicción de la demanda es una parte importante para el control de las flotas de vehículos autónomos».
Además, «No obstante, la piedra angular será lo que se conoce como fleet intelligence o flotas inteligentes». Con este método, podrá determinarse qué vehículo debe cubrir cada demanda específica. Estos algoritmos de control son enormemente complejos, ya que el uso de cada uno de los vehículos tiene consecuencias para el resto de los vehículos de las flotas.
Beermann ha continuado que «para el carsharing, el uso de vehículos autónomos será un avance tan grande como el que supuso la aplicación del enfoque de flotas libres en lugar del carsharing estacionario».
Además el directivo a concluido que «»esperamos con ilusión a que llegue este futuro, para el que ya estamos en la línea de salida».
